python内置函数
一、入门函数
1.input()
功能：
接受标准输入，返回字符串类型
语法格式：
input([提示信息])
实例：
# input 函数介绍
text = input("请输入信息:")
print("收到的数据是:%s" % (text))
#输出：
请输入信息: hello world
收到的数据是: hello world
2.print()
功能：
输出打印信息
语法格式：
print(*objects, sep=' ', end='\n', file=sys.stdout, flush=False)
# 参数说明：
sep : 在值之间插入字符串，默认为空格。
end : 在最后一个值之后附加的字符串，默认为换行符
flush: 是否强制刷新，这个参数一般和file一起使用 。
file : 输出到文件
实例：
# print 函数介绍
str1 = "hello"
str2 = "python"
# 1.打印第一个字符串
print(str1)
# 2.同时打印两个字符串
print(str1,str2)
# 3.sep示例 ： 如果打印多个字符串的话，可以使用sep进行分割，不加sep默认为空格
print("加入字符串分隔符",str1,str2,sep="::")
#输出
hello
hello python
加入字符串分隔符::hello::python
3.help()
功能：
用来查看函数或模块的详细信息
语法格式：
help(对象)
# 参数说明：对象可以是一个具体的函数，也可以是一个数据类型
实例：
help('str') #查看str模块的的详细信息
tp = (1,23,345)
help(tp) #查看元祖的详细信息
二、数学函数
1.sum()
功能：
对序列进行求和计算。
语法格式：
sum(seq,[number])
# 参数说明：
seq : 代表一个序列 ，可以是列表 ，字符串 、集合等
number : 相加的参数值
实例：
sum([2,3,4]) # 输出 ： 9
sum([2,3,4],6) # 输出 ： 15
2.max()
功能：
返回序列中的最大值。
语法格式：
sum(a,b,c,...)
# 参数说明：
a,b,c 需要是同一数据类型
实例：
max(2,3,4,5) # 输出 ： 5
max('hello','world') # 输出：world
max([2,3,4,5]) # 输出 ：5
3.min()
功能：
返回给定参数的最小值。
语法格式：
sum(a,b,c,...)
# 参数说明：
a,b,c 需要是同一数据类型
实例：
min(2,3,4,5) # 输出 ： 2
min('hello','world') # 输出：hello
min([2,3,4,5]) # 输出 ：2
4.divmod()
功能：
接受两个数字，返回商和余数的元祖(a//b , a%b)。
语法格式：
divmod(a,b)
# 参数说明：
a,b 是两个数字
实例：
divmod(10,2) # 输出 ：(5, 0)
divmod(9,2) # 输出：(4, 1)
5.abs()
功能：
返回数字的绝对值。
语法格式：
abs(a)
实例：
abs(-2.3) # 输出 ： 2.3
6.pow()
功能：
返回 xy（x 的 y 次方） 的值。
语法格式：
pow(x,y)
实例：
pow(3,3) # 输出 ： 27
7.round()
功能：
返回浮点数x的四色五入的值
语法格式：
round( x ，[ n] )
# 参数说明：
x 是一个浮点数
n 是一个整数
实例：
round(3.326,2) # 输出 ： 3.33
三、数据类型函数
1.int()
功能：
将一个字符串或数字转换为整型
语法格式：
int(x)
# 参数说明：
x 是一个数字或者字符串
实例：
int(4.5) #输出: 4
int('3') #输出: 3
2.str()
功能：
将其它数据类型转化为字符串
语法格式：
str(data)
# 参数说明：
data 为具体的数据类型
实例：
str(12) #输出: '12'
str([12,13]) #输出: '[12, 13]'
str({'a':1}) #输出: "{'a': 1}"
str(bool) #输出: "
3.bool()
功能：
将给定参数转换为布尔类型，如果没有参数，返回 False。
语法格式：
bool(x)
# 参数说明：
x 要转化的参数
实例：
bool(1) #输出: True
bool('hello') #输出: True
bool(1==1) #输出: True
bool([12]) #输出: True
4.float()
功能：
用于将整数和字符串转换成浮点数。
语法格式：
float(x)
# 参数说明：
x 要转化的参数
实例：
float(32) #输出: 32.0
float('32') #输出 32.0
float(32.00) #输出: 32.0
5.tuple()
功能：
将序列转化为元祖。
语法格式：
tuple(seq)
# 参数说明：
seq 要转化的序列
实例：
tuple(['a',1,3]) #输出: ('a', 1, 3)
tuple('abcd') #输出: ('a', 'b', 'c', 'd')
tuple({'a':1,'b':2}) #输出: ('a', 'b')
tuple({'a','b','c'}) #输出: ('c', 'a', 'b')
6.list()
功能：
将序列转化为列表。
语法格式：
list(seq)
# 参数说明：
seq 要转化的序列
实例：
list((1,2,3,5)) #输出: [1, 2, 3, 5]
list("abcd") #输出: ['a', 'b', 'c', 'd']
list({'a':1,'b':1}) #输出: ['a', 'b']
7.dict()
功能：
用于创建字典。
语法格式：
dict(**kwarg)
# 参数说明：
kwarg 一组或多组键值对
实例：
dict() #输出: {}
dict(a=1,b=2) #输出: {'a': 1, 'b': 2}
dict((('a',1),('b',2))) #输出: {'a': 1, 'b': 2}
8.set()
功能：
创建一个无序不重复的集合。
语法格式：
set(seq)
# 参数说明：
seq 要转化的序列
实例：
set('hello') #输出: {'e', 'h', 'l', 'o'}
set([1,2,33,3,2]) #输出: {1, 2, 3, 33}
四、序列迭代器函数
1.len()
功能：
返回序列的长度
语法格式：
len(seq)
# 参数说明：
seq 序列
实例：
len((1,2,3,4,5)) #输出: 5
len([1,2,3,4]) #输出: 4
len("helloworld") #输出: 10
len({'a':1,"b":2}) #输出: 2
2.slice()
功能：
函数返回一个切片(slice)对象。slice对象用于指定如何对序列进行切片
语法格式：
slice(start, end, step)
# 参数说明：
start 一个整数，指定在哪个位置开始切片。 默认为0
end 一个整数，指定在哪个位置结束切片
step 一个整数，指定切片的步骤。 默认为1
实例：
tp = ("c", "c++", "java", "php", "go", "python", "c#")
x = slice(2, 4)
print(tp[x])
#输出 ：('java', 'php')
3.sorted()
功能：
函数对所有可迭代的对象进行排序操作。
语法格式：
sorted(iterable, cmp=None, key=None, reverse=False)
# 参数说明：
iterable -- 可迭代对象。
cmp -- 比较的函数，这个具有两个参数，参数的值都是从可迭代对象中取出，此函数必须遵守的规则为，大于则返回1，小于则返回-1，等于则返回0。
key -- 主要是用来进行比较的元素，只有一个参数，具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中，指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。
reverse - - 排序规则，reverse = True 降序 ， reverse = False 升序（默认）。
实例：
sorted([3,7,23,4,9]) #输出: [3, 4, 7, 9, 23]
city = [('chongqin',3011),('beijing',2300),('shanghai',2600)]
sorted(city,key=lambda x:x[1])
#输出: [('beijing', 2300), ('shanghai', 2600), ('chongqin', 3011)]
sorted(city,key=lambda x:x[1],reverse=True)
#输出: [('chongqin', 3011), ('shanghai', 2600), ('beijing', 2300)]
4.reverse()
功能：
用于反转列表中的元素。。
语法格式：
list.reverse()
实例：
lst = [3,45,6]
lst.reverse()
lst #输出: [6, 45, 3]
5.filter()
功能：
用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新列表。
语法格式：
filter(function, iterable)
# 参数说明：
function 判断函数。
iterable 可迭代对象。
实例：
def qos(n):
return n % 2 == 0
it = filter(qos,[1,23,77,4,5,67,8,9])
print(it) #输出 ：
for x in it:
print(x,)
#输出
4
8
#实例2：
it1 = filter(lambda x:x%2==0,[1,23,77,4,5,67,8,9])
for x in it1:
print(x)
#输出：
4
8
6.all()
功能：
用于判断给定的可迭代参数 iterable 中的所有元素是否都为 TRUE，如果是返回 True，否则返回 False。
其中 ： 0、空、None、False 这几个值返回False外 ，其它的值都返回Ture
语法格式：
all(iterable)
# 参数说明：
iterable 元组或列表。
实例：
all((1,0,-1)) #输出: False ，因为这里面有个0 ，0返回False
all(('a','')) #输出: False ，因为这里有个空 ，空返回False
all((True,False)) #输出: False ，因为这里面有个False
all((12,None)) #输出: False ，因为这里面有个None
7.any()
功能：
用于判断给定的可迭代参数 iterable 是否全部为 False，则返回 False，如果有一个为 True，则返回 True。
这个函数跟all()正好相反
语法格式：
any(iterable)
# 参数说明：
iterable 元组或列表。
实例：
any([1,0,-1]) #输出: True
any(['a','']) #输出: True
any([True,False]) #输出: True
8.iter()
功能：
用来生成迭代器。
语法格式：
iter(object)
# 参数说明：
object 一个迭代对象
实例：
it = iter(["java","python","go"])
print(it) #输出 ：
for x in it:
print(x)
#输出 ：
java
python
go
9.next()
功能：
返回迭代器的下一个元素
语法格式：
next(iterable,[default])
# 参数说明：
iterable 一个可迭代对象
default 如果迭代器已结束，则返回默认值。
实例：
lst = iter(["java","python","go"])
next(lst) #输出: 'java'
next(lst) #输出: 'python'
next(lst) #输出: 'go'
next(lst,"c++") #输出: 'c++'
10.range()
功能：
返回一个数字序列，默认情况下从0开始，然后递增，并以指定的数字结束。
语法格式：
range([start], end, [step])
# 参数说明：
start 一个整数，指定从哪个位置开始。 默认为0
end 一个整数，指定在哪个位置结束。
step 一个整数，指定增量。 默认为1
实例：
# 设置end=6 ,其它都走默认
for x in range(3):
print(x,end=" ")
print()
print("="*30)
# 设置start=1，end=6
for y in range(1,6):
print(y,end=" ")
print()
print("="*30)
#设置start=2,end=10,step=3
for z in range(2,10,3):
print(z,end=" ")
#输出 ：
0 1 2
==============================
1 2 3 4 5
==============================
2 5 8
11.enumerate()
功能：
用于将一个可遍历的序列(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列，同时列出数据和对应的索引
语法格式：
enumerate(iterable)
# 参数说明：
iterable 可迭代对象
实例：
lst = ['java', 'go', 'php']
for index,value in enumerate(lst):
print(index,"==",value)
#输出
0 == java
1 == go
2 == php
12.zip()
功能：
用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的列表
语法格式：
zip([iterable})
# 参数说明：
iterable 迭代器
实例：
a = [1,2,3]
b = [4,5,6]
tuple(zp) #输出: ((1, 4), (2, 5), (3, 6))
13.map()
功能：
为迭代器中的每个项目指定执行的函数。该项目将作为参数发送到函数。
语法格式：
map(function, iterables)
# 参数说明：
function 函数
iterable 序列，集合或迭代器对象。
实例：
def sq(x):
return x ** 2
map(sq,[1,2,3,4,5]) #输出:
mp = map(sq,[1,2,3,4,5])
list(mp) #输出: [1, 4, 9, 16, 25]
五、对象函数
1.id()
功能：
返回对象的唯一标识符，标识符是一个整数。
语法格式：
id([object])
# 参数说明：
object 对象
实例：
id('hello world') #输出 : 85404512
id(10) #输出: 1705170112
id('') #输出: 12245088
2.type()
功能：
返回指定对象的类型
语法格式：
type(object)
# 参数说明：
object 对象
实例：
type([1,2,3,4]) #输出: list
type((1,2,3)) #输出: tuple
type("abc") #输出: str
type({'a':1,'b':1}) #输出: dict
3.isinstance()
功能：
为迭代器中的每个项目指定执行的函数。该项目将作为参数发送到函数。
语法格式：
isinstance(object, type)
# 参数说明：
object 对象
type 类型
实例：
isinstance('abc', str) #输出: True
isinstance([1,2], list) #输出: True
isinstance((1,2), tuple) #输出: True
isinstance({'a':1,'b':2}, dict) #输出: True
4.issubclass()
功能：
对象是指定对象的子类，则该函数返回 True，否则返回False。
语法格式：
issubclass(object, subclass)
# 参数说明：
object 对象
subclass 对象的父类
实例：
class Person():
pass
class Student(Person):
name = "zhangsan"
age = 21
res = issubclass(Student,Person) #判断Student是Person的子类
print(res)
#输出 ： True
5.staticmethod()
功能：
返回函数的静态方法。
语法格式：
staticmethod()
实例：
class Person():
pass
class Student(Person):
name = "zhangsan"
age = 21
@staticmethod
def study(content):
print("学生学习的内容是：{}".format(content))
Student.study('python')
6.super()
功能：
用于调用父类的一个方法。
语法格式：
super()
实例：
class Person():
def study(self):
print("人人都需要学习")
class Student(Person):
name = "zhangsan"
age = 21
def study(self,content):
super().study() #调用父类的study方法
print("学生学习的内容是：{}".format(content))
s = Student()
s.study('python')
六、对象操作函数
1.format()
功能：
字符串的格式化
语法格式：
"{}".format("字符串")
实例：
"hello {}".format("python") #输出: 'hello python'
"{} {}".format("hello","python") #输出: 'hello python'
"{1} {0}".format("python","hello") #输出: 'hello python'
"{} {lg}".format('hello',lg="python") #输出: 'hello python'
2.repr()
功能：
转化为供解释器读取的形式。
语法格式：
repr(object)
# 参数介绍
object 对象
实例：
>>>repr([0,1,2,3])
'[0,1,2,3]'
>>> repr('Hello')
"'Hello'"
>>> str(1.0/7.0)
'0.142857142857'
>>> repr(1.0/7.0)
'0.14285714285714285'
3.eval()
功能：
用来执行一个字符串表达式，并返回表达式的值。
语法格式：
eval(expression)
#参数
expression -- 表达式。
实例：
eval("3 * 2") #输出: 6
eval("sum([2,3])") #输出: 5
eval("isinstance([1,2,3],list)") #输出: True
4.exec()
功能：
执行指定的Python代码。 exec() 函数接受较大的代码块，与 eval仅接受单个表达式的函数不同
语法格式：
exec(expression)
#参数
expression -- 表达式。
实例：
score = 63
def get_result(sc):
if sc > 60:
print("及格")
else:
print("不及格")
exec('get_result(score)') #注意 ： 这里传递的是一个字符串，而字符串其实就是上面的函数
5.open()
功能：
将打开一个文件，并将其作为文件对象返回。
语法格式：
open(file, mode)
# 参数说明
file 文件的路径和名称
mode 打开模式，具体打开包括如下几种：
“r” - 读取-默认值。 打开文件进行读取，如果文件不存在，则报错
“a” - 附加-打开文件进行附加，如果文件不存在，则创建该文件
“w” - 写入-打开要写入的文件，如果文件不存在，则创建该文件
“x” - 创建-创建指定的文件，如果文件存在则返回错误
“t” - 文本-默认值。 文字模式
“b” - 二进制-二进制模式（例如图像）
实例：
f = open('a.txt') #打开a.txt
res = f.read() #读取a.txt的内容
print(res)
# 输出：输出的是a.txt中的内容
hello world
七、对象属性函数
1.setattr()
功能：
用于设置属性值，该属性不一定是存在的
语法格式：
setattr(object, name, value)
#参数说明：
object 对象。
name 字符串，对象属性。
value 属性值。
实例：
class Student():
name = "zhangsan"
s = Student()
setattr(s,'age',21) #设置属性age
print(s.age) #输出：21
2.getattr()
功能：
返回一个对象属性值。
语法格式：
getattr(object, name，[default])
#参数说明：
object 对象。
name 字符串，对象属性。
default 默认返回值，如果不提供该参数，在没有对应属性时，将触发 AttributeError。
实例：
class Student():
name = "zhangsan"
s = Student()
name = getattr(s,'name')
print(name)
age1 = getattr(s,'age',21)
print(age1)
age = getattr(s,'age') # 如果获取的属性不存在，又没有默认值，则会报错 。
print(age)
#输出：
zhangsan
21
Traceback (most recent call last):
File "E:/project/python_lx/ts_nz/ts_en.py", line 25, in
age = getattr(s,'age')
AttributeError: 'Student' object has no attribute 'age'
3.hasattr()
功能：
用于判断对象是否包含对应的属性。
语法格式：
hasattr(object, name)
#参数说明：
object 对象。
name 字符串，属性名。
实例：
class Student():
name = "zhangsan"
s = Student()
# 判断是否存在name属性
print(hasattr(s,'name')) #输出 ：True
#判断是否存在age属性
print(hasattr(s,'age')) #输出：False
#判断是否存在sex属性
print(hasattr(s,'sex')) #输出：False
4.delattr()
功能：
用于删除属性。
语法格式：
delattr(object, name)
#参数说明：
object 对象。
name 必须是对象的属性。
实例：
class Student():
name = "zhangsan"
s = Student()
# 判断是否存在name属性
print(hasattr(s,'name')) #输出 ：True
# 删除属性name
delattr(Student,'name')
# 再次判断是否存在name属性 # 输出 ：False ，这是因为name属性已经被删除了
print(hasattr(s,'name'))
5.property()
功能：
将类方法转换为类属性，可以用 对象 . 直接获取属性值或者对属性进行赋值
语法格式：
@property
def func():
pass
实例：
class Student():
def get_age(self):
return self._age
def set_age(self,value):
if not isinstance(value,int):
raise ValueError('age must be an integer!')
if value < 0 or value > 120:
raise ValueError('age must between 0 ~ 120!')
self._age = value
s = Student()
s.set_age(23) # 我们这里调用的是通过对象.方法的方式进行调用
print(s.get_age())
s.set_age(180)
问题 ： 如果说想要调用的方法像调用属性一样 ，也能完成同样的功能 ，是否也可以实现呢 ？答案就是使用property
接下来我们通过property来设置 ，看看该如何设置呢 ？
class Student():
@property
def age(self):
return self._age
@age.setter
def age(self,value):
if not isinstance(value,int):
raise ValueError('age must be an integer!')
if value < 0 or value > 120:
raise ValueError('age must between 0 ~ 120!')
self._age = value
s = Student()
s.age = 23 #这里的age调用明显就是一个属性方式的调用 ，但是也有函数上的功能
print(s.age) #输出 ：23
s.age = 180 #同样会检查该属性是否符合业务
#输出：
23
Traceback (most recent call last):
File "E:/project/python_lx/ts_nz/ts_en.py", line 30, in
s.age = 180
File "E:/project/python_lx/ts_nz/ts_en.py", line 23, in age
raise ValueError('age must between 0 ~ 120!')
ValueError: age must between 0 ~ 120!
6.vars()
功能：
返回对象object的属性和属性值的字典对象。
语法格式：
vars([object])
#参数说明
object 对象
实例：
class Student():
name = "zhangsan"
age = 23
sex = '男'
def get_age(self):
return self.age
print(vars(Student))
#输出：以字典形式输出
{'__module__': '__main__', 'name': 'zhangsan', 'age': 23, 'sex': '男', 'get_age':